احصل على أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لكل مهمة باستخدام أوتو

أوتو هو موجّه نماذج يقرأ كل مهمة ويرسلها إلى النموذج الذي يحقق أفضل توازن بين الجودة والسرعة والتكلفة. لكل مهمة، يختار أوتو نموذجًا من بين نماذج عدة مزوّدين للذكاء الاصطناعي، بناءً على تقييمات Notion والنماذج التي تسمح بها مساحة عملك. ويستخدم نماذج أسرع للأسئلة والتعديلات السريعة، ونماذج أكثر قدرة للمهام المعقدة.

يكون أوتو مفعّلًا افتراضيًا في أداة اختيار النموذج، وفي محادثة وكيل Notion، وفي إعدادات الوكيل المخصَّص. عندما تستخدم أوتو، تختار Notion أفضل نموذج لكل مهمة. وإليك كيفية عمل ذلك:

• يوائم أوتو النموذج مع المهمة. تُوجَّه الأسئلة السريعة والتعديلات والملخصات إلى نماذج سريعة وفعّالة. أما المهام الأكثر تعقيدًا، مثل البحث المتعمّق أو كتابة التعليمات البرمجية أو إنشاء وكلاء مخصَّصين، فيمكن توجيهها إلى نماذج أكثر قدرة.

• يمكن لأوتو التكيّف أثناء تنفيذ المهمة. خلال مهمة متعددة الخطوات، يمكن لأوتو الانتقال إلى نموذج أكثر قدرة للخطوات الصعبة، ثم العودة إلى النموذج السابق للمهام الأبسط.

• يواكب أوتو النماذج الجديدة. تقيّم Notion النماذج الجديدة من حيث الجودة والسرعة والتكلفة والموثوقية قبل إتاحتها. قد تتغير النماذج المتاحة عبر أوتو. تعرّف على كيفية تقييم Notion للنماذج في مهام العمل المعرفي الشائعة →

• يلتزم أوتو بإعدادات مساحة عملك. فهو يستخدم فقط النماذج التي تسمح بها مساحة عملك والتي تستوفي متطلباتها، بما في ذلك عناصر التحكم في النماذج والقيود المفروضة على مزوّديها. إذا قيّد أحد المالكين النماذج التي يمكن لأوتو استخدامها، ينتقل أوتو إلى النموذج التالي الأقل تكلفة الذي تسمح به مساحة العمل.

• يحتاج أوتو إلى تفعيل عدد كافٍ من النماذج ليعمل بكفاءة. إذا عطّل أحد المالكين عددًا كبيرًا جدًا من النماذج في مساحة العمل، فسيصبح أوتو أقل كفاءة. عند حفظ تغيير يحدّ من الجودة الإجمالية لأوتو، سيظهر تحذير لمالكي مساحة العمل.

يمكنك اختيار النموذج بنفسك في أي وقت. اختر نموذجًا بنفسك عندما:

• ترغب في استخدام النموذج نفسه طوال محادثتك بدلًا من ترك أوتو يختار النماذج أو يبدّل بينها مع تغيّر العمل.

• تفضّل نموذجًا محددًا لنوع معيّن من العمل.

• لم يمنحك أوتو النتيجة التي تحتاجها، وترغب في تجربة نموذج آخر.

لاختيار نموذج

في محادثة وكيل Notion:

1. حدد أوتو لفتح أداة اختيار النموذج.

2. مرر مؤشر الماوس فوق نموذج للمقارنة بين السرعة والذكاء والتكلفة.

3. حدّد نموذجًا.

بعد اختيار النموذج، سيستخدمه وكيل Notion في محادثتك. للعودة إلى أوتو، افتح أداة اختيار النموذج وحدّد أوتو.

في إعدادات الوكيل المخصَّص:

1. افتح إعدادات الوكيل الخاص بك.

2. انتقل إلى قسم النموذج وافتح أداة اختيار النموذج.

3. حدّد نموذجًا.

4. حدد حفظ.

بمجرد التحديد، سيستخدم الوكيل المخصَّص ذلك النموذج حتى تغيّره.

يتحكم مالكو مساحة العمل في النماذج التي يمكن للأعضاء اختيارها. لا تظهر النماذج التابعة لمزوّدي الخدمة الذين عطّلتهم مساحة عملك. أما النماذج التي قيّدتها مساحة عملك، فتظهر ضمن النماذج المقيدة ولا يمكن اختيارها. تعرّف على كيفية إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي وإنفاق الأعضاء للرصيد →

في خطة الأعمال والخطة المؤسسية، يستخدم وكيل Notion الرصيد القياسي عند استخدام أوتو، ورصيد الاختيار عند اختيار نموذج بنفسك. إذا نفد أي منهما، يمكن للمسؤول السماح لك بمواصلة استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي باستخدام رصيد Notion. تعرّف على المزيد حول إدارة رصيد الذكاء الاصطناعي الخاص بك →

في معظم مهام العمل اليومية في Notion، يساعدك أوتو على الاستفادة من رصيدك بما يصل إلى عشرة أضعاف مقارنةً باختيار نموذج متقدم بنفسك. يختار أوتو النموذج المناسب للمهمة ويستهلك رصيدًا أقل لكل مهمة، مما يتيح لك استخدام رصيدك لإنجاز المزيد. في اختباراتنا:

• كان متوسط تكلفة تشغيل أوتو أقل بنسبة 87% من نموذج Opus 5.5.

• استهلك تنقيح مستند أو رسالة بريد إلكتروني نحو ثُمن الرصيد اللازم لإنشاء مستند استراتيجية مفصّل أو خطة ربع سنوية.

يقارن هذا الجدول الاستهلاك التقديري للرصيد في المهام الشائعة عند استخدام أوتو ونموذج Opus 5.5. قد يختلف استهلاكك الفعلي.

يختلف استهلاك الرصيد حسب المهمة. مثلًا، قد يستهلك طلب تنقيح رسالة بريد إلكتروني ضمن سلسلة طويلة من الرسائل ذات المعلومات المعقدة رصيدًا أكبر عند توجيهه إلى وكيل Notion. وحتى في المهام التي تستهلك عادةً رصيدًا أكبر، قدّم أوتو نتائج تضاهي نتائج النماذج الرائدة.

قيّمنا أوتو بإعادة تنفيذ آلاف المهام الشائعة من الواقع في بيئة Notion تحاكي الاستخدام الفعلي، ثم قارنا أداء النماذج المختلفة. إليك الطريقة:

1. قارنا نموذجين في كل مرة. عرضنا نتائج النموذجين جنبًا إلى جنب على مجموعة من أفضل النماذج.

2. اختارت مجموعة المحكّمين النتيجة الأفضل في كل مرة، باستخدام معايير تقييم محددة.

3. منحنا كل نموذج درجة إيلو بناءً على نتائج جميع هذه المقارنات المباشرة.

تقيس درجة إيلو المهارة بناءً على أداء اللاعب أمام الآخرين في مواجهات فردية كثيرة، مثل ترتيب لاعبي الشطرنج بحسب مستواهم. وهي طريقة بسيطة وموثوقة لتقييم أداء النماذج في المهام الواقعية.

إجراء كل مقارنة يدويًا مكلف، لذا درّبنا نظامًا للتحكيم بالذكاء الاصطناعي ليحاكي هذه التصنيفات بدقة ويتيح لنا إجراء مقارنات كثيرة في وقت واحد. وتعتمد درجات التقييم لدينا على هذه الطريقة.